Rabu, 18 April 2018

W4 "Analisis Regresi Linier Sederhana"

Didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Istilah regresi (ramalan/taksiran) pertama kali diperkenalkan oleh Sir Francis Galton pada tahun 1877 sehubungan dengan penelitiannya terhadap tinggi manusia, yaitu antara tinggi anak dan tinggi orang tuanya. Pada penelitian Galton mendapatkan bahwa tinggi anak dari orang tua yang tinggi cenderung meningkat atau menurun dari berat rata-rata populasi. Garis yang menunjukkan hubungan tersebut disebut garis regresi.

Persamaan umum regresi linier sederhana adalah :

Y = a + b X

Dimana :

a  = Harga Y bila X = 0 (Konstanta)
b  = Koefisien regresi
X = Variabel bebas (Independen)
Y = Variabel terikat (Dependen)

Tidak ada komentar:

Posting Komentar