W2 {Kriteria Dalam Ekonometrika}

KRITERIA DALAM EKONOMETRIKA

1. Biaya Perhitungan 

Merupakan biaya operasional

2. Last Square

Merupakan nilai residual terkecil

3. R Square

Digunakan untuk R2 di fungsikan dengan hamya 1 variabel

4. Unbiasedness

Digunakan untuk Adjust R2 difungsikan dengan variabel x lebih dari 1. 

jika kita lihat grafik disamping maka  garis estimator parameter itu selalu ditegah atau pada titik 0.

   5. Efisiensi

   Efisiensi merupakan nilai varians terkecil yaitu kurva yang paling mengerucut mendekati nilai aktual. Dapat dilihat pada grafik dibawah ini :

 

Jika kita menemukan estimator yang memiliki kriteria yang telah disebutkan , atau unbiased,linier, dan Varian yang paling minimum maka disebut BLUE (Best Linier Unbiased Estimator). 

  6.  Mean Square Error (MSE)

MeanSquare Error merupakan kriteria yang tidak populer . Biasanya digunakan jika ada trade off. Trade off adalah situasi dimana seseorang harus membuat keputusan terhadap dua hal atau lebih, mengorbankan/ kehilangan suatu aspek dengan alasan tertentu untuk memperoleh aspek lain dengan kualitas yang berbeda sebagai pilihan yang diambil.

Dalam Mean Square Error  ini peneliti dihadapkan dengan dua pilihan antara  “low bias” dengan “low variance”

W1 {Pengenalan Ekonometrika}

       Dengan mendengar kata Ekonometrika, terbayang oleh kita semua ekonometrika merupakan gabungan dari beberapa ilmu. secara definisi dapat dikatakan ekonometrika sebagai ilmu sosial, dimana mencakup beberapa teori seperti ekonomi, matematika, dan statistik diterapkan sebagai pengumpulan data, pengolahan, serta pengujian data. dan juga menganalisis fenomena ekonomi.